Tanduva / AI v praxi
Co přesně
může AI udělat
ve vaší firmě?
Průvodce pro lidi, kteří chtějí fungující řešení. S konkrétními postupy, zdroji a otázkami, které stojí za to položit před realizací.
Jak články vznikají a pracují se zdroji ↗Automatizace emailů pomocí AI: od zprávy k výsledku
Jak automatizovat firemní e-mail: třídění, odpovědi, CRM, přílohy i výjimky. Konkrétní postup, rizika a měření skutečné úspory času.
AI zpracování faktur: od PDF k ověřeným údajům
Jak automatizovat příjem, vytěžení a kontrolu faktur. OCR, AI, duplicity, položky i napojení na účetní systém bez slepého přepisování.
Automatizace zákaznické podpory, která řeší požadavky
Jak automatizovat zákaznickou podporu od třídění po vyřešení. Výběr případů, předání člověku, měření kvality a návrh pilotu.
AI chatbot na web: co potřebuje, aby pomáhal
Jak nasadit AI chatbot na web: podklady, vložení JavaScriptu, kontakt, kvalita odpovědí a propojení s firmou. Praktický průvodce.
AI agent zákaznické podpory: od odpovědi k akci
Co musí umět AI agent zákaznické podpory, aby mohl měnit objednávky a řešit požadavky. Oprávnění, integrace, testování a samostatnost.
AI agent pro e-shop: produkty, objednávky a akce
Jak postavit AI agenta pro e-shop nad skutečným katalogem a objednávkami. Varianty, sklad, Shoptet, Shopify a ověřené servisní kroky.
AI agent pro obchod: připravené schůzky a další kroky
Jak AI agent pomáhá obchodníkům s přípravou, nabídkami a CRM. Co měřit, jak navázat na schůzku a kde končí spolehlivá automatizace.
AI agent pro získávání zákazníků: co má měřit
Jak využít AI pro získávání zákazníků bez honby za počtem zpráv. Kvalifikace, obsah, obchodní signály, CRM a vyhodnocení přínosu.
Automatizace leadů: žádná poptávka bez dalšího kroku
Jak propojit příjem leadů, kvalifikaci, CRM a následné kroky. Duplicity, zastavení sekvencí, odpovědnost a měření kvality.
Automatizace CRM: méně přepisování, spolehlivá data
Jak automatizovat CRM pomocí AI bez duplicit a přepisování správných údajů. Zdroje dat, obchodní stavy, integrace a pilot.
Automatické zpracování poptávek: od přijetí k nabídce
Jak AI zpracuje poptávku, doplní chybějící údaje a připraví nabídku. Návrh propojení s CRM, ceníkem a obchodním procesem.
AI třídění emailů: priority, které dávají smysl
AI třídění e-mailů podle záměru, priority a odpovědnosti. Jak navrhnout kategorie, změřit chyby a neztratit důležitou zprávu.
AI asistent pro zaměstnance: informace i další krok
Jak zavést AI asistenta pro zaměstnance do skutečné práce. Interní znalosti, oprávnění, onboarding, úkoly a ověření přínosu.
AI znalostní báze pro firmu: odpovědi se zdrojem
Jak připravit firemní znalostní bázi pro AI. RAG, aktuálnost, přístupová práva, rozpory v dokumentech a měření správných odpovědí.
AI pro účetnictví: méně rutiny, dohledatelné výsledky
Kde AI pomáhá v účetnictví: doklady, párování, uzávěrka a reporting. Rozdělení pravidel a modelu, kontroly a návrh měřitelného pilotu.
AI pro realitní kanceláře: od zájmu k prohlídce
Jak využít AI v realitní kanceláři pro podklady, komunikaci a prohlídky. Pravdivost inzerce, kalendáře, CRM a propojení portálů.
AI pro e-shop: které automatizace mají smysl
Jak vybrat AI projekty pro e-shop podle přínosu: produktová data, podpora, obsah, objednávky a nové AI kanály. Praktický plán priorit.
AI pro výrobu: kde začít a jak ověřit přínos
Praktické využití AI ve výrobě: dokumentace, směnové reporty, poptávky a data. Výběr pilotu, kvalita vstupů a hranice řízení strojů.
Váš další krok
Co by za vás
měla AI vyřešit?
Popište nám jeden úkol, který vaší firmě bere čas. Navrhneme, jak ho zjednodušit, co propojit a kde začít.
Nezávazně, bez registrace. Tlačítko otevře předvyplněný e-mail. Technické zadání mít nemusíte.